BENATIA Mohamed Amin

Équipe de recherche

Ingénierie et Outils numériques

Thèmes de recherche

• Industrie du futur (Industrie 4.0)
• Intelligence Artificielle
• Maintenance prédictive
• Supply Chain Management
• Business Intelligence

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Activités pédagogiques

• Disciplines : Fusion de données, Machine Learning, Recherche Opérationnelle (RO), Intelligence Artificielle
  • Niveau : Ingénieurs, Bachelor IA, DU IA & Santé
• Discipline : Mathématiques, Statistiques et Probabilités, Business Intelligence
  • Niveau : Ingénieurs, Bachelor IA

Programmes de recherche en cours

• Smart Mobility : Ce projet vise le développement de nouveaux système de mobilité autonomes, décarbonés, digitales, et partagés. Dans ce cadre, nous travaillons sur la planification et la supervision d’un système de transport multimodal.
• Plate-Forme de Performances Industrielles (PFPI) : montage d’un démonstrateur d’Usine du Futur (UdF) dans le cadre de la chaire CESI-CISCO-VINCI.
• VISTA-AR : Ce projet élaborera et mettra en œuvre tout un éventail d’expériences passionnantes de réalité augmentée (RA) et de réalité virtuelle (RV) pour un certain nombre d’attractions touristiques du sud de l’Angleterre et du nord de la France.
• Défi & Co : Le projet « Développer l’Expertise Future pour l’Industrie et la Construction (DEFI&Co) vise la réalisation d’une recherche industrielle collaborative permettant de concevoir des dispositifs de formation aux nouveaux métiers liés à l’industrie du futur, au bâtiment du futur, et aux traitements de données massives nécessaires à leur implémentation ; le suivi du développement expérimental de ces dispositifs de formation sur tout le territoire national ; et l’orientation des évolutions et améliorations de ces dispositifs une fois déployés à grande échelle.

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Publications

Ouvrages, chapitres d’ouvrages

• [RI 1] BENATIA, M. A., SAHNOUN, M., LOUIS, A., BAUDRY, D., MAZARI, M., & EL-HAMI, “Multi-Objective WSN Deployment Using Genetic Algorithms under Cost, Coverage, and Connectivity Constraints”. Wireless Personal Networks Journal (Springer),(2017) pp. 1-30
• [RI 2] BENATIA M., BAUDRY, D., LOUIS, A., “ Detecting counterfeit products by means of frequent pattern mining”, Ambient Intelligence & Humanized Computing (AIHC), Springer, 2020

Conférences internationales à comité de lecture

• [RI 1] BENATIA, M. A., SAHNOUN, M., LOUIS, A., BAUDRY, D., MAZARI, M., & EL-HAMI, “Multi-Objective WSN Deployment Using Genetic Algorithms under Cost, Coverage, and Connectivity Constraints”. Wireless Personal Networks Journal (Springer),(2017) pp. 1-30
• [RI 2] BENATIA M., BAUDRY, D., LOUIS, A., “ Detecting counterfeit products by means of frequent pattern mining”, Ambient Intelligence & Humanized Computing (AIHC), Springer, 2020